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Construya IA usted mismo
Sistema operativo de aprendizaje automático (mlOS) 101
Taller práctico
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Además del taller dirigido por expertos, también recibirá una prueba GRATUITA de 7 días de mlOS, el sistema operativo de aprendizaje automático.
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Únase a los expertos de la industria en un taller en línea de 4 horas dirigido por expertos. Este es un curso práctico. ¡Aprenderá el aprendizaje automático usándolo USTED MISMO!!
¡Tres fechas para recordar!
Itinerario para el 14 de octubre de 2020
| Hora | Articulo |
|---|---|
| 1:00 p.m - 2:00 p.m | Introducción al desafío mlOS 101 El proceso de ciencia de datos Los tipos de datos: Tabular, Procesamiento del lenguage, Serie temporal y Visión / Imágenes |
| 2:00 p.m - 2:15 p.m | Verificación de tecnología |
| 2:15 p.m - 4:15 p.m | Resuelve el desafío Cargar datos, exploración, análisis, Ingenieria Usar SVM, Red neuronal y otros algoritmos para construir modelos Documentación y revisión de modelos Implemente la API del modelo como una aplicación predictiva en tiempo real Pruebe el modelo, califique datos desconocidos y obtenga predicciones |
| 4:15 p.m - 4:30 p.m | Break |
| 4:30 p.m - 5:00 p.m | Preguntas y respuestas Consejos y trucos Recursos de aprendizaje para practicar el modelado |
Conozca a los instructores
Diego Raffa
El Dr. en datos
Pensador analítico e innovador. Posee una licenciatura y un doctorado (phD) en química. Empezó su carrera como investigador en electroquímica, área en la que desarrolló biosensores con conceptos innovadores. Luego mudó sus conocimientos a la industria nuclear canadiense donde estudió reacciones químicas de corrosión a alta temperatura en agua pesada. Más tarde investigó en Nanotecnología como parte de un ambicioso proyecto del gobierno alemán para la construcción de máquinas moleculares.
Diego pasó en 2009 al ambiente empresarial donde se dedicó al problema de la extracción económica de petróleo con mas eficiencia y menos impacto ambiental. Rápidamente se volvió un líder y referente técnico. Lideró grupos de optimización de la producción y desarrollo de nuevas tecnologías. Empezando su carrera como científico de datos, se especializó en aprendizaje automático. Como parte de BrainToy, se dedica a desarrollar aplicaciones de mlOS a problemas de la vida real.
Diego pasó en 2009 al ambiente empresarial donde se dedicó al problema de la extracción económica de petróleo con mas eficiencia y menos impacto ambiental. Rápidamente se volvió un líder y referente técnico. Lideró grupos de optimización de la producción y desarrollo de nuevas tecnologías. Empezando su carrera como científico de datos, se especializó en aprendizaje automático. Como parte de BrainToy, se dedica a desarrollar aplicaciones de mlOS a problemas de la vida real.
Raymi Kapak Carrion
Orador invitado
CIO – de Ramirak Soluciones Informáticas.
Estudios de Ingeniería Ambiental – Gestión de Sistemas y Energía – (Università degli Studi di Trento) UNIDAD.
Estudios de Ingeniería Ambiental – Gestión de Sistemas y Energía – (Università degli Studi di Trento) UNIDAD.
Especializado en el sector Bancario y Financiero con enfoque en el desarrollo de Desarrollo & Arquitectura de Sistemas, Criptografía, Automatización, Inteligencia Artificial.
Resolveremos un desafio de ML juntos
Unase el 14 de octubre
Le daremos un caso de practica, datos e instrucciones paso a paso para conectarse unos dias antes del taller
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3553 31 St NW #145, Calgary, AB, Canada, T2L 2K7
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