Regístrese hoy por solo …
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¿Qué es la inteligencia artificial?
¿Qué es un modelo de aprendizaje automático?
¿Datos tabulares, de series de tiempo, visión y Procesamiento del lenguage?
¿Cómo puedo organizar mis datos?
¿Cómo visualizar y preprocesar datos?
¿Cómo hacer conjuntos de datos?
¿Clasificación, regresión, aprendizaje profundo?
¿Cómo construir, evaluar, ajustar y validar modelos?
¿Cómo implementar modelos?
¿Cómo utilizar las API para la predicción en tiempo real?
Regístrese hoy por solo …
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07 de octubre de 2020
10 de octubre de 2020
14 de octubre de 2020
Hora | Articulo |
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1:00 p.m - 2:00 p.m | Introducción al desafío mlOS 101 El proceso de ciencia de datos Los tipos de datos: Tabular, Procesamiento del lenguage, Serie temporal y Visión / Imágenes |
2:00 p.m - 2:15 p.m | Verificación de tecnología |
2:15 p.m - 4:15 p.m | Resuelve el desafío Cargar datos, exploración, análisis, Ingenieria Usar SVM, Red neuronal y otros algoritmos para construir modelos Documentación y revisión de modelos Implemente la API del modelo como una aplicación predictiva en tiempo real Pruebe el modelo, califique datos desconocidos y obtenga predicciones |
4:15 p.m - 4:30 p.m | Break |
4:30 p.m - 5:00 p.m | Preguntas y respuestas Consejos y trucos Recursos de aprendizaje para practicar el modelado |
El Dr. en datos
Orador invitado
Especializado en el sector Bancario y Financiero con enfoque en el desarrollo de Desarrollo & Arquitectura de Sistemas, Criptografía, Automatización, Inteligencia Artificial.